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Chapter 08 · System Analysis Using the Transfer Function Representation

利用传递函数表示的系统分析

8.1 Mathematical Model of the System

系统的数学模型

ODE / Δeq → Transfer Function Sandbox 系统方程到传递函数

A 2nd-order proper LTI system is fully described by 5 coefficients. The same coefficients give you (1) the differential/difference equation, (2) the polynomial-ratio form of /, (3) the zero-pole product form, and (4) the partial-fraction expansion; the partial fraction is what builds / .
二阶 proper LTI 系统由 5 个系数完全决定。下面的四种表示同步显示,系数变化时它们一起更新。

0.0
0.0
1.0
1.5
1.0
Presets:
Pole-Zero plot 零极点图 (s-plane)
Impulse response 冲激响应 (h(t))
Polynomial ratio:
Zero-pole product:
Partial fraction:
核心规则:极点决定时域形状(衰减/振荡/发散)、稳定性、频响主峰; 零点调整传递函数在某些频率的"压制"程度,影响幅度/相位但不改形状。 部分分式直接读出 /
Think About It 想一想
Q1: 为什么 H 的极点决定 h(t) 的"形状",而零点只影响"幅度+相位"?Why do poles set the shape of h(t) while zeros only modulate amplitude/phase?

部分分式给出 , 逆 Laplace 变换得到 每一个极点 直接出现在指数函数里, 它的实部决定衰减速度,虚部决定振荡频率。零点不出现在指数里,它们只通过 (残数)影响每个模式的权重

这就是为什么"换零点"信号会变响/变安静,"换极点"信号会从平滑变振荡或从稳定变发散。

Partial fractions show each pole appears in an exponential, while zeros only modulate residues (weights). Pole real part = decay rate, pole imag part = oscillation frequency.

Q2: CT 的"稳定 ⇔ 极点在左半平面"和 DT 的"稳定 ⇔ 极点在单位圆内"为什么是同一个规则?Why is "LHP stable" (CT) the same rule as "inside unit circle" (DT)?

稳定的本质是当 t → ∞ 或 n → ∞ 时,每个模式衰减到零

  • CT:模式是 ,衰减 ⇔ ⇔ 极点在左半平面
  • DT:模式是 ,衰减 ⇔ ⇔ 极点在单位圆内

映射 把 s 平面的左半部分映射到 z 平面的单位圆内,这是同一条规则在两个域的不同坐标。

Stability means each mode decays. CT mode is ept (LHP), DT mode is pn (|p|<1). The map z = esT sends LHP to unit disk.

Q3: 同一组系数 在 CT 模式下稳定,切到 DT 模式却不稳定。这怎么可能?How can the same (a₁, a₀) be stable in CT but unstable in DT?

因为"稳定边界"在 s 平面是虚轴,在 z 平面是单位圆,形状完全不同。 根的位置由系数决定,但"哪算稳定"的标准在两个域里是不同的几何曲线。

例如 给出极点

  • CT 看:实部 −0.75 < 0,在 LHP,稳定
  • DT 看:模长 正好在单位圆上,临界不稳定

所以"复制同一份方程到 CT/DT"没有意义;要根据域来设计系数。

CT and DT have different stability boundaries (imag axis vs unit circle). Same coefficients ⇒ same root coordinates, but the "stable region" geometry differs.

Q4: 三种等价表示分别擅长回答什么问题?What questions do the 3 representations of H best answer?
  • 多项式比 B/A:最接近物理实现(差分方程系数 = 直接 II 型滤波器的乘加单元),适合写代码和电路实现。
  • 零极点积 K · Π(s−z)/Π(s−p):几何直觉最强,在 s/z 平面上看一眼就知道稳定性、频响主峰、滤波器类型。
  • 部分分式 Σ c_i/(s−p_i):唯一能直接读出时域 h(t)/h[n] 的形式,每一项对应一个时域模式(指数 / 振荡)。

三种形式之间的转换就是 Chapter 6/7 反复练的"换坐标系"。

Poly: matches implementation. Zero-pole: best geometric intuition. Partial fraction: direct path to time-domain h.